EXPLORE
主题地图
全站 191 篇文章按 LLM embedding 投影到 2D 平面，相近 = 主题相关。 靠近的点常常是同主题不同时期的笔记。
AI 79 投资 111 徒步 1
实现：每篇文章 (title + description + body 前 800 字) 走豆包 embedding 拿 2048 维向量， 然后用 PCA (主成分分析) 把所有向量投影到能最大化方差的 2D 平面。距离近的两个点 = 内容语义相似度高。
读法： 点击任意点跳到对应文章。空心 / 半透明的小点是 digest（自动日报），实心大点是原创。 如果某区域聚成一团，那是同主题被反复写到。