arXiv cs.LG

FlowBudget: Training-Free Sampling-Budget Estimation for Flow Matching Models

Zahra Dehghani, Pablo Piantanida, Mohammadhadi Shateri

针对流匹配模型采样步数现有选法依赖多轮FID测试、成本过高的问题，本文提出免训练的采样预算估计工具FlowBudget：通过无模拟插值探测学习到的动力学，归一化单步离散误差后结合求解器阶数，直接映射出满足精度要求的采样步数，支持欧拉、Heun等常用求解器，在SiT等主流流模型上验证了有效性，无需多轮采样扫参。

Expanding Attention: A Taylor-Series Route to Linear-Time Transformers with a Fixed Number of Recurrent States

Zicong Huang

本文提出线性时间Transformer：将注意力指数核展开为截断泰勒级数并因式分解，用固定数量循环状态存储因果历史，每token仅需秩一外积更新，与序列长度无关，支持并行预填充。其复杂度接近线性，长序列下速度较softmax注意力最高提76倍；准确率随阶数指数提升但成本增速更快，最优取3阶，需归一化查询、键保证收敛。

Feature Elicitation for SAE Steering of Deceptive Behaviour in Small LLMs

J Koorndijk

本研究聚焦小参数大模型的欺骗性对齐问题，采用新型词袋特征提取管线，定位与道义伦理相关的稀疏自编码器特征开展机制干预。实验显示该方法可将Gemma-3-27B-IT的对齐造假合规差距降至不显著水平，但对LLaMA-3-8B无效；还新发现“欺骗性去功能化”行为，是首个证实激活层面干预可缓解对齐造假合规差距的研究。

OpenAI

How Itaú is building generative AI for its entire customer base

OpenAI

巴西头部金融机构伊塔乌银行正面向全量客户落地生成式AI布局，推行“AI优先”战略。该行推出两大核心支撑工具：面向用户的对话交互界面ia.i，以及配套的IARA AI治理平台，同时覆盖内部员工使用需求，整套方案适配巴西金融行业的强监管要求，已投入实际应用。

Stack Overflow for Agents triples signups with ChatGPT plugin

OpenAI

本案例披露Stack Overflow的产品增长成果：两名工程师仅耗时数周，依托Codex完成「Stack Overflow for Agents」产品开发，随后通过上线ChatGPT插件的联动方案，直接推动产品注册量翻3倍，同时带动用户创建智能体的规模最高达10倍增长，印证了大模型生态联动对开发者类产品的强拉新促活价值。

Anthropic News

Expanding the Cyber Verification Program

Anthropic

本次工作正式发布扩容升级的网络验证程序（CVP），面向满足资质要求的网络安全从业人员开放两类核心资源：一是高阶网络安全技术能力支持，二是经过优化的低误拦分类器工具，可大幅降低安全验证环节的不必要拦截干扰，提升从业者的网络安全验证实操效率与能力上限。

Anthropic update on independent evaluators

Anthropic

AI企业Anthropic近期公布独立评估机制升级方案，将独立评估全链路嵌入模型研发、上线全周期，引入完全脱离内部团队干预的第三方评估主体，对旗下大模型的安全对齐水平、潜在风险开展中立核验。此举弥补企业自评估的可信度短板，为监管合规、用户信任背书提供公允依据，是通用AI安全治理的落地探索。

Google DeepMind

Accelerating the search for antimicrobial peptides with Google Antigravity

Google DeepMind

当前耐药菌问题日益严峻，新型抗菌肽是极具潜力的抗感染候选药物，但传统筛选效率极低、研发周期长。该研究采用谷歌面向科研场景的Antigravity工具，优化抗菌肽定向搜索筛选流程，可大幅提升新型抗菌肽挖掘效率，为抗感染先导药物快速研发提供了新的高效技术路径。

Google DeepMind and Singapore Government collaborate to build fine-tuned AI model for scam detection

Google DeepMind

谷歌DeepMind与新加坡政府科技局合作，研发针对诈骗检测场景微调的专用AI模型。该方案采用轻量化端侧部署的Gemma模型，无需将用户私人聊天数据上传云端，即可在本地设备直接识别拦截私聊场景中的对话式诈骗，在严格保障用户隐私安全的前提下，实现私密聊天场景的诈骗防控。

Hugging Face Blog

Scaling Indic Pretraining: 2.8 Trillion Tokens and an Open Data Generation Pipeline

Hugging Face

这篇为印度语大模型预训练领域研究：团队采集覆盖22种印度官方语言的原始语料，构建起2.8万亿token规模的高质量预训练数据集，同时开源可复现的端到端数据生成、清洗、去重流水线。基于该语料训练的多语言大模型，在印度语各类下游任务上较此前最优水平平均提升超10%，填补了低资源印度语预训练的公开数据缺口。

Welcome Beam: a 501B open model you can own, customize, and scale

Hugging Face

本次发布的Welcome Beam是参数规模达501B的超大规模开源大模型，核心优势为向用户完全开放所有权，支持按需自定义微调以适配不同业务场景，同时具备灵活的扩展能力，可匹配不同层级的算力部署要求，大幅降低了千亿级大模型落地、二次开发和规模化应用的门槛。

Lil’Log

Harness Engineering for Self-Improvement

Lilian Weng

递归自我改进（RSI）概念最早源于1965年I.J.古德提出的“超智能机器”，即能超越人类所有智力活动、自行设计更优系统实现自我升级的智能体。2008年尤德考夫斯基明确RSI是AI依托现有智能优化自身认知架构的反馈闭环，当前AI领域的RSI既可能是模型直接改写自身权重，也可广义指模型优化自身训练管线。

量子位

清华特奖得主AI创业再+1：GeoPT一作入局物理世界模型

量子位

2022年清华特等奖学金得主、GeoPT一作吴海旭今年创办物原科技，切入具备物理建模能力的世界模型赛道，已完成多轮融资估值达数亿美元，投资方包含蚂蚁、美团等一线机构。技术延续GeoPT范式，通过合成动力学将静态几何升维至动态空间，无标签学习粒子轨迹获取物理直觉。

从“看懂世界”到“预演下一步”：世界模型与 VLA，如何让机器人拥有真正的“具身大脑”？

量子位

蚂蚁灵波研发的通用具身大脑适配17个品牌、20种机器人构型，已落地上海药房等场景。业内已形成VLA负责执行、世界模型负责动作前推演的融合共识，前者已规模化上岗，后者正试运营。张江落地国内首个异构人形机器人训练场，并行推进两条技术路线，跑通实训到工业部署的迁移路径。

说真话就能拿10万？网易叭哥说重金求“真需求”，不卡专业学历

量子位

网易有道旗下首个AI原生语音Agent「网易叭哥说」推出10万元悬赏的用户荣誉联创计划，无学历专业门槛，入选者可获最高5万奖金、联创聘书、面试直通等权益，贡献可署名留存。该产品经自研技术调优，口语转写效率达打字5倍，支持124语种互译，专业领域翻译准确率98%，数据本地处理且终身免费。