Zifei Liu

我涉旷野丛林而来。

我是刘子非，朋友们叫我 Zoro。上海某网络安全公司的算法研究员，日常做 NLP、知识图谱、大模型 Agent —— 简单说就是「让 AI 读懂网络流量、威胁情报、销售报表、周报邮件里那些非结构化的中文」。

技术栈这几年从"BERT + 命名实体识别"演进到"LLM + Agent + 全栈开发"。做过千万级省级科研项目的独立申报，也在把大模型落到 AI 视频巡检、合规审查、销售分析、周报生成这些具体业务里。

写这个站源自一个简单的念头：把读过的论文、看过的市场、走过的山路都记录下来。算法越来越快，但理解需要慢。所以这里同时有 AI 论文的中文笔记、A 股 / 港股的实时看板、徒步路线的轨迹日志，以及相机里捕捉的瞬间。

无算法，无推送，无广告。如果你也觉得"慢一点"是种奢侈，欢迎留下来读一篇。

• ZoroTreeking 2026 -

  个人博客 + 数据自动化实验场。Astro 4 · 5 类内容自动化流水线（AI digest / 港股 A 股实时看板 / ETF 三因子 / 摄影相册 / 徒步轨迹）· 中英双语 · 大模型翻译 + 摘要 pipeline

• 大模型 Agent 业务落地（6 类场景）

  2025 -

  把 LLM 从 demo 推到业务闭环。基于 Function Calling + 多 Agent 编排 + RAG 的技术栈，覆盖 6 类真实场景：AI 视频巡检（VLM 异常检测）· 合规审查（长文本条款抽取）· 优化算法（业务参数调优）· 爬虫系统 · 销售数据分析 · 周报自动生成。端到端工程链路（数据 → 模型 → 评测 → 部署 → 监控），显著节省人工投入。

• 多维威胁情报采集融合系统

  2024 -

  网络安全事件知识图谱全流程构建：本地大模型微调抽取 · 多源数据融合（准确率 +10%）· Nebula 存储 100 万+ 实体 / 1000 万+ 关系

• 威胁线索与身份挖掘系统

  2024 -

  海量人员及电信业务数据分析 · 聚类图算法秒级分析 10w+ 数据 · Doris + Nebula 百万级多源情报一体化实时入库

• 省级科研项目 · 威胁线索追踪与路径优化

  2024

  独立完成撰写和申报全流程（千万级资金）：稀疏计算 · 威胁情报信息抽取 · 知识图谱 · 前期指南阅读到答辩汇报全程

• 📖
  《活着》 — 余华

  生命本身的力量

• 📖
  《平凡的世界》 — 路遥

  普通人怎么活出光

• 📖
  《明朝那些事儿》 — 当年明月

  历史的必然与偶然

• 📖
  《雪中悍刀行》 — 烽火戏诸侯

  武侠里的人物弧光

• 把 LLM Agent 真正跑通业务闭环 —— 不只是 demo，而是能替代真实工作流的那种
• 从「实现算法」进化到「提出问题 + 定义解决方案」—— 少写工程多想边界
• 走遍中国 30 座山 · 每年至少 4 次中长距离徒步
• 投资哲学：数据驱动 · 价值投资 · 长期持有 · 不停修炼

1. 2016
   湖北警官学院 · 计算机科学与技术本科
2. 2020
   湖北大学 · 网络空间安全硕士 · 研究方向 NLP + 知识图谱
3. 2022
   中科苏州实习：金融 NLP · UIE 事件抽取 · 情感分析
4. 2023
   加入上海飞旗 · 算法研究员 · 网络安全 AI 方向
5. 2024
   主导威胁情报知识图谱系统（100 万+ 实体 / 1000 万+ 关系）· 独立申报千万级省级科研项目
6. 2025
   转向大模型 Agent · 落地 AI 视频巡检 / 合规审查 / 销售分析 / 周报系统等业务闭环
7. 2026
   启动 ZoroTreeking · 把代码与山林记录在一起