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Zifei Liu

a.k.a. Zoro

Slow notes from between code and mountains.

I come from wilderness and woodland.

I'm Zifei Liu, aka Zoro. Algorithm researcher at a cybersecurity company in Shanghai. Day-to-day I work on NLP, knowledge graphs, and LLM agents — essentially teaching machines to read unstructured Chinese: network traffic, threat intel, sales reports, weekly-report emails.

My tech stack has evolved from "BERT + NER" to "LLM + Agents + full-stack." I've led the solo application of a tens-of-millions-yuan provincial research project, and I'm putting large models into real production: AI video inspection, compliance review, sales analysis, weekly-report generation.

This site is a slow record of what I read, watch, and walk through — AI paper notes in Chinese, live A-share / HK-market dashboards, hiking trails, and camera moments. Algorithms are getting faster, but understanding takes time.

No algorithm. No push. No ads. If "slow" still sounds like a luxury, stay for one piece.

NOW
🛠 Working on

Bringing LLM agents into real business loops (AI ops · compliance · analytics · reports)

📖 Reading

HF Daily Papers · Anthropic Constitutional AI · Agent framework papers

🎯 This year

Ship a full-loop LLM agent · Walk 30 mountains across China

STACK · Day-to-day
Python · Main · NLP · ML · Full-stack
PyTorch · Deep learning
SQL · ClickHouse · Doris · MySQL
LLM ops · DeepSeek / Claude / Kimi · Model fine-tuning & deployment
Agent development · Task orchestration · Tool calls · Business loops
Full-stack · Python backend · TypeScript / Astro frontend
Nebula / Neo4j · Graph DB · Millions of entities
Cybersecurity · Threat intel · Traffic analysis · CISP certified
PROJECTS
  • ZoroTreeking 2026 -

    Personal blog + data-automation lab. Astro 4 · Multi-pipeline auto content (AI digest / A-share & HK live dashboards / ETF three-factor / photo albums / hiking GPX) · Bilingual · LLM translation + summarization pipeline.

  • LLM Agent business loops (6 scenarios)

    2025 -

    From demo to production business loops. Stack based on Function Calling + multi-agent orchestration + RAG. Covers 6 real scenarios: AI video inspection (VLM anomaly detection) · Compliance review (long-doc term extraction) · Optimization algorithms (business-parameter tuning) · Crawler systems · Sales analytics · Auto weekly reports. End-to-end pipeline (data → model → eval → deploy → monitor) with significant manpower savings.

  • Multi-source Threat Intel Fusion System

    2024 -

    End-to-end cybersecurity knowledge graph: local LLM fine-tuning for extraction · Multi-source fusion (+10% accuracy) · Nebula storing 1M+ entities / 10M+ relations.

  • Threat Lead & Identity Mining System

    2024 -

    Mass personnel + telecom data analysis · Clustering graph algo processing 100k+ records at second-latency · Doris + Nebula real-time multi-source intel pipeline.

  • Provincial Research · Threat Trail & Path Optimization

    2024

    Solo-led the full application (tens-of-millions-yuan funding): sparse computing · threat intel extraction · knowledge graph · from guideline reading to defense presentation.

READS · Books that shaped me
  • 📖
    To Live — Yu Hua

    The raw power of life itself

  • 📖
    Ordinary World — Lu Yao

    How ordinary people shine

  • 📖
    Those Things about the Ming Dynasty — Dangnian Mingyue

    History's inevitable and its accidents

  • 📖
    Sword Snow Stride — Fenghuo Xizhuhou

    Character arcs in wuxia

NORTH STAR
  • Ship an LLM agent that truly runs a business loop — not a demo, but replacing real workflows
  • Evolve from «implementing algorithms» to «defining problems + shaping solutions»
  • Walk 30 mountains across China · At least 4 long-distance hikes a year
  • Investing philosophy: data-driven · value investing · long-hold · never stop cultivating
TIMELINE
  1. 2016
    Bachelor in CS · Hubei Police Officer Academy
  2. 2020
    Master in Cybersecurity · Hubei University · NLP + Knowledge Graph focus
  3. 2022
    NLP intern at Suzhou Institute · Financial UIE + sentiment analysis
  4. 2023
    Joined Shanghai Feiqi · Algorithm researcher · Cybersecurity AI
  5. 2024
    Led threat-intel knowledge graph (1M+ entities / 10M+ relations) · Solo application of a tens-of-millions-yuan provincial research project
  6. 2025
    Shifted to LLM Agents · Production loops for AI ops / compliance / sales / weekly-report
  7. 2026
    Launched ZoroTreeking — code and mountains together

本站心跳

过去 53 周 · 累计 194 篇 · 活跃 75 天

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