OpenAI

Our decision on Cursor following its acquisition by SpaceX

OpenAI

本次声明由此前为代码编辑器Cursor提供OpenAI大模型支持的合作方发布，核心决策为终止双方此前的模型供应服务合约，直接触发因素是Cursor已被太空探索技术公司（SpaceX）收购。目前声明暂未披露终止合作的深层考量、Cursor后续的模型替代方案，以及该变动对普通用户的实际影响。

Supporting Thailand’s next generation of AI startups

OpenAI

本项目由OpenAI联合泰国高等教育与科研创新部共同推出，核心目标是培育泰国下一代AI初创企业。项目设为八周专项加速计划，覆盖医疗健康、康养、教育三大垂直领域的10家初创企业，将为其提供支持，推动现有AI技术原型落地为可信赖的成熟产品，助力泰国AI产业生态建设。

Anthropic News

Previewing the Model Hardware Standard

Anthropic

近期Anthropic启动模型硬件标准（MHS）研究预览，首批面向科研实验室、高端制造厂商开放。该标准是AI智能体安全操控物理设备的通用共享规范，将统一智能体与实体硬件的交互接口、安全准则，为具身AI落地、工业场景智能化应用提供统一协作底座，方便产学研协同开展相关探索。

How Claude’s text watermarking works

Anthropic

Anthropic披露未来的Claude系列大模型将默认生成带水印的文本，该技术可溯源判定文本是否由Claude生成，此举是其联合多家头部AI厂商落实欧盟《人工智能法案》要求的合规动作。本文集中回应了公众关切的三类问题：水印技术实现逻辑、水印是否影响输出质量、推行该功能的动因。

Google DeepMind

Gemini Omni 1.1 Flash lets you build with more control

Google DeepMind

谷歌新发布的Gemini Omni 1.1 Flash是面向开发者的轻量级多模态大模型，主打更高可控性。其新增细粒度输出格式约束、自定义行为锚定、多模态输出逻辑可调等能力，支持开发者灵活对齐业务需求。相比前代，该模型开发适配成本降约30%，输出合规性、定制匹配度显著提升，适配低延迟、高定制要求的应用集成场景。

Piloting the world’s first double-blind AI evaluations

Google DeepMind

本文介绍全球首个双盲AI评估试点工作。该评估采用创新双盲范式：评估人员事前不知参评对象是AI还是人类，参评AI全程无感知不会针对性调整输出，可有效规避传统AI评估的观察者偏见、定向作弊问题。试点验证该范式可行性高，能大幅提升AI能力评测客观性，为AI能力定级、合规监管提供可靠新支撑。

Hugging Face Blog

The Open ASR Leaderboard Adds Its First Global South Language

Hugging Face

此前开源自动语音识别（ASR）公开排行榜仅覆盖欧美高资源语言，本次研究首次纳入全球南方代表性语言斯瓦希里语，方法上优化低资源语言评测基准，补充多场景多方言标注数据集。评测显示主流开源ASR对斯瓦希里语准确率较英语低42%，暴露低资源语言技术缺口，为多语言ASR研发指明方向。

Training and Finetuning Multi-Vector Embedding Models with Sentence Transformers

Hugging Face

本文针对单向量嵌入语义表征粒度粗、适配复杂语义场景效果差的痛点，基于Sentence Transformers框架优化多向量嵌入的训练与微调流程，引入块级语义对齐、难负样本采样机制，在信息检索、语义匹配任务上准确率较单向量方案提升12%~18%，推理效率损耗不足10%，可适配现有生态快速落地。

Lil’Log

Harness Engineering for Self-Improvement

Lilian Weng

递归自我改进（RSI）概念最早可追溯至1965年I.J.古德提出的超智能设想：该系统能在所有智力活动上超越人类，还可自主设计更优智能系统。2008年尤德考斯基明确其核心是智能反馈循环：AI用现有能力迭代升级自身认知架构。当前AI语境下的RSI既包含模型直接改写自身权重，也广义涵盖对自身训练流程的优化。

量子位

AI本地部署不如官方版的元凶找到了：734个依赖包，每一个都可能坑

量子位

本地部署大模型效果逊于官方版的核心原因已被探明：实验人员采用未出现在公开基准、训练集的10万token工作流数据，在同显卡、同权重条件下测试Qwen3.6-27B发现，推理栈差异（如切换注意力后端、浮点运算精度/累加顺序、指令集区别）会引发logit偏移，一旦偏移足以改变最高概率token，就会大幅影响输出，甚至导致工具调用失效。

去年归国的徐梦迪，成了清华姚班班主任

量子位

清华2026级姚班录取约90名拔尖生源，含竞赛保送、二招的国集选手、奥赛国家队成员、高考尖子等。2025年从斯坦福归国、跨学科背景（本科车辆工程，CMU博士主攻机器人学习、AI安全）的交叉信息院助理教授徐梦迪，入职不满一年即出任姚班新生班主任，迎新分享主题为「构建下一代智能」。

Claude开始训练Claude！4美元一小时，跑赢150美元人类研究员

量子位

Anthropic最新推出基于Claude Opus 4.8搭建的AAR自动化对齐研究员系统，可自主完成查文献、提方案、生成数据、微调模型的全研究流程，成本仅4美元/时。测试显示它能为10类AI对齐安全问题全部找到改进方案，部分任务表现优于时薪150美元的人类研究员，弱版Claude已可参与训练更强版本，AI自迭代进程加速。