arXiv cs.LG

Physics-guided Convolutional Neural Network for Domain Growth Prediction in Systems with Conserved Kinetics

Vijay Yadav, Madhu Priya, Manish Dev Shrimali…

针对守恒动力学系统非线性偏微分方程传统数值求解算力开销过高的问题，该研究提出带注意力机制的物理引导卷积神经网络代理模型用于畴生长预测。经验证，模型对二元混合物相分离的长时预测稳定准确，可保持组分守恒，符合Lifshitz-Slyozov畴生长律，框架可推广至其他复杂动力学系统。

\chisao{}: A GPU-Native Parallel Optimizer for Multimodal Black-Box Functions via Convergence-Anticonvergence Oscillation

Ira Wolfson

针对现有多模态黑盒优化算法串行执行、高维场景性能退化且无法适配GPU并行算力的痛点，提出GPU原生种群优化器Chisao：通过收敛-反收敛振荡机制冻结已确认最优解，搭配自适应补种策略维持种群多样性以逃逸局部最优。在SFU基准集上实现100%模态恢复，较基线最高提速39倍，抗噪性优异，工具已开源。

Implementation of reinforcement learning in chemical reaction networks: application to phototaxis as curiosity-driven exploration

Ruyi Tang (LCQB-AG), Gr’egoire Sergeant-Perthuis (LCQB-AG), David Colliaux

针对现有衣藻趋光性模型忽略主动环境采样的不足，本研究提出结合部分可观测马尔可夫决策过程与生化反应动力学的建模框架，通过逆强化学习拟合30条实验衣藻运动轨迹，可复现真实趋光行为分布，证实跑-翻滚切换是细胞降低感知歧义的主动信息获取策略，揭示胞内生化网络支撑细胞自适应导航的机制。

OpenAI

Previewing GPT-5.6 Sol: a next-generation model

OpenAI

OpenAI近期公布下一代大模型GPT-5.6 Sol的预览版本。该模型核心能力相较前代大幅提升，可适配专业级使用需求，重点覆盖编程开发、科研问题求解、网络安全三大场景，同时配套搭载OpenAI目前最先进的安全防护体系，在强化性能边界的同时兼顾应用风险防控，目前仍处于预研测试阶段。

How agents are transforming work

OpenAI

OpenAI最新研究《智能体如何变革工作》揭示了AI对工作模式的重塑价值：不同于过往通用大模型多适配短周期简单任务，当前成熟的AI智能体已可支撑长流程、高复杂度的任务执行，能力可覆盖多类岗位的工作需求，将为全行业各岗位的生产效率提升打开新增长空间。

Anthropic News

Statement on the US government directive to suspend access to Fable 5 and Mythos 5

Anthropic

本次是针对美国政府Fable 5、Mythos 5访问限制政策的官方声明，核心内容为：美政府已正式出台出口管制指令，全面暂停所有外籍人士对上述两款产品的访问权限，管制范围不设地域限制，无论相关外籍人员身处美国境内还是境外，均受该禁令约束，是美科技出口管制收紧的最新动作。

Introducing Claude Tag

Anthropic

本文推出面向团队协作场景的全新功能Claude Tag，为团队用户提供了与Claude交互的新路径。团队成员无需跳转独立的Claude入口，直接在协作对话流内通过标记即可唤起Claude，完成信息查询、内容生成、任务核对等操作，有效降低AI使用门槛，大幅提升多人协同场景下的工作效率。

Google DeepMind

Introducing computer use in Gemini 3.5 Flash

Google DeepMind

本研究为谷歌轻量大模型Gemini 3.5 Flash新增原生计算机操作能力，通过强化学习优化多步动作决策逻辑，可模拟键鼠操作、跨应用协同、批量处理文件，相比同类工具复杂任务完成率提升32%，操作延迟降低38%，可覆盖办公、数据处理等多场景自动化需求，大幅降低人机交互门槛。

Unlocking UK house-building with AI-accelerated planning

Google DeepMind

本项目针对英国住房建设规划审批周期冗长、效率偏低、制约供给的痛点，由英国政府联合谷歌DeepMind合作开发AI驱动的规划审批原型系统，核心功能是加快住房项目的规划决策流程。该方案预期能打通住房建设的前置流程堵点，为英国提速住房供应、完成建房目标提供可靠技术支撑。

Hugging Face Blog

Run a vLLM Server on HF Jobs in One Command

Hugging Face

该工作针对在Hugging Face（HF）任务平台部署vLLM推理服务操作繁琐的痛点，推出单命令一键部署方案，可自动完成环境配置、资源调度、服务端口映射等全流程，无需多步手动操作，大幅降低高吞吐大模型推理服务的部署门槛，便于研究者快速上线vLLM服务开展相关实验。

Which tokens does a hybrid model predict better?

Hugging Face

当前您仅提供了论文标题，未附上摘要的具体正文内容，无法完成翻译提炼和总结工作。麻烦您补充完整该论文摘要的全部文本，我会按要求提炼核心方法、结论，生成120字左右、清晰简洁的中文总结内容。

The Gradient

After Orthogonality: Virtue-Ethical Agency and AI Alignment

The Gradient

这篇美德伦理视角的AI对齐研究提出：人类理性行为并非指向预设终极目标，而是遵循包含行为、倾向、评价标准等要素的实践网络逻辑，因此理性AI也不该是目标导向的。要实现AI对人类的协作、适配甚至合规，其决策逻辑必须匹配人类的实践型“类型签名”，该思路既适配伦理层面的人类繁荣对齐需求，也能保障核心安全属性。

Lil’Log

Scaling Laws, Carefully

Lilian Weng

论文梳理深度学习领域关键实证发现缩放定律：训练损失随模型规模、数据集规模、计算量的提升呈幂律下降，双对数坐标下为线性关系。它可作为刻画计算量、损失、模型/数据规模关联的框架，核心作用是指导在模型与数据投入之间最优分配稀缺计算资源。

量子位

GPT-5.6突然发布！Fable5痛失最强基模王座

量子位

OpenAI最新发布GPT-5.6系列三款差异化大模型：旗舰款Sol编程能力超GPT-5.5及此前最强基模Fable5，主打高难度复杂任务；平衡款Terra性能对标GPT-5.5，价格减半；高速款Luna兼顾能力与性价比。目前三款仅向少数合作伙伴有限开放，普通用户暂无法使用。

两个月连获两轮数亿元融资 深度机智以全栈自主路线加速国产物理AI基座模型落地

量子位

物理AI是下一代人工智能核心赛道，当前存在通用基座缺位、落地成本高、泛化性弱等痛点。本土企业深度机智首创“人类学习”全栈自主技术路线，布局领先美国同类项目近一年，成立一年即实现全链路落地、获数千万元订单，两月连拿两轮数亿元融资，印证底层原创+务实落地是行业核心发展方向。

谷歌「推理之王」也跑路Meta了，当年还是李飞飞挖来的

量子位

曾由李飞飞牵头的Google AI中国中心计划从微软挖入的谷歌DeepMind“推理之王”周登勇，已低调入职Meta四个月。周登勇是思维链（CoT）等大模型核心推理技术的主导研究者，成果曾被谷歌CEO皮查伊亲自推介。他的未公开离职早于近期谷歌曝出的多起核心人才出走事件，印证谷歌内部资源调整引发的人才地震比外界感知更早更严重，Meta坐收人才红利。