OpenAI

How Deutsche Telekom is rewiring telecommunications with AI

OpenAI

本文介绍德国电信的AI转型实践：企业通过与OpenAI深度合作，重构业务底层逻辑，向原生AI电信运营商升级，目前已将大模型技术落地到客户服务提效、员工工作流优化、网络运营智能化、下一代语音业务创新四大核心场景，为传统通信行业的数智化升级提供了可参考的落地样本。

GPT-5.6 is now the preferred model in Microsoft 365 Copilot

OpenAI

GPT-5.6现已成为微软365 Copilot的首选搭载模型。依托该模型更强的AI能力，微软365 Copilot可在Word、Excel、PowerPoint、智能对话、协同办公五大核心办公场景提供支撑，全方位帮助用户压缩办公耗时，提升工作产出质量，适配更高阶的效率需求。

Anthropic News

Inviting hard questions

Anthropic

本项目面向公众发起AI领域疑难问题征集活动，广泛收集公众对AI最关心、最困惑的硬核问题，同时公开承诺：后续回应解答这些问题时，将完整公开所有研究推导、技术验证的工作过程。此举既可以让AI研究方向更贴合公众真实关切，也能破除AI技术黑箱感，提升公众对AI发展的信任度。

Redeploying Claude Fable 5

Anthropic

Anthropic宣布将于7月1日重启部署Claude Fable 5大模型，此次重启的前提是针对该产品的相关出口管制已正式解除。新版本同步升级了网络安全防护机制，还新增了适配行业场景的越狱风险防控框架，在满足合规要求的同时大幅强化了模型的安全风险应对能力。

Google DeepMind

Google DeepMind and A24 announce first-of-its-kind research partnership

Google DeepMind

顶尖AI研发机构谷歌DeepMind与全球知名独立影视厂牌A24达成业内首创的跨界研究合作。双方将围绕AI在影视创意生产全流程的落地开展研究，探索在保留影视创作艺术独特性的前提下，AI赋能内容创作的可行路径，为技术与文娱产业的融合提供全新参考。

Start building with Nano Banana 2 Lite and Gemini Omni Flash

Google DeepMind

当前您仅提供了论文标题，摘要正文部分缺失，暂无法精准提炼该研究的具体方法设计与实验结论。仅从标题可知内容聚焦端侧AI落地开发实践，围绕香蕉派Nano Banana 2 Lite轻量开发板，搭配谷歌Gemini Omni Flash轻量多模态大模型的适配、应用搭建等内容展开。您补充完整摘要后可获取更精准的总结。

Hugging Face Blog

Profiling in PyTorch (Part 3): Attention is all you profile

Hugging Face

本文属PyTorch性能剖析系列第三篇，聚焦Transformer核心的注意力模块性能分析。采用PyTorch内置Profiler工具，拆解注意力从QKV生成、softmax到输出矩阵乘全链路的耗时、显存占用特征，对比原生注意力与FlashAttention等优化实现的性能差异，可帮开发者精准定位算子瓶颈，为模型训练、推理调优提供明确方向。

Data for Agents

Hugging Face

当前您仅提供了论文标题《Data for Agents》，未附上摘要的具体正文内容，请您补充完整该论文的摘要文本，我会按照要求为您翻译提炼，输出120字左右、突出核心方法与结论的简洁中文总结。

The Gradient

After Orthogonality: Virtue-Ethical Agency and AI Alignment

The Gradient

本文挑战AI对齐领域正交性假说的核心前提，从美德伦理视角出发，提出理性人类主体并无预设固定目标，人类理性本质是行为适配由行动、评价标准、资源等构成的实践网络，而非指向特定最终目的。若要实现AI安全对齐、与人类顺畅协作，AI决策逻辑需匹配人类这种基于实践的推理范式。

Lil’Log

Harness Engineering for Self-Improvement

Lilian Weng

递归自我改进（RSI）概念最早由I.J.古德1965年提出，指能力超越人类所有智力活动的超智能机器，可迭代设计更优机器实现自我升级。2008年尤德考斯基明确其核心是AI依托现有智能优化自身认知机制的反馈环。当前AI语境下，该反馈既可表现为模型直接改写自身权重，也可泛指模型优化自身训练流程。

量子位

老黄RTX Spark真机现身Bilibili World！CPU和GPU直接焊在一起，笔记本跑120B大模型

量子位

英伟达在本届Bilibili World首次公开展示搭载RTX Spark超级芯片的笔记本。该芯片用NVLink-C2C直连Grace CPU与Blackwell GPU，拥1P算力、128GB统一内存，兼顾流畅游戏与AI创作，定位本地个人智能体，可本地跑120B大模型、支持100万token上下文，还配OpenShell实现隐私分流。

近百名玩家涌入具身数据：一年融资44.7亿，谁能真靠“卖数据”赚钱？

量子位

国内具身数据赛道已有近百家玩家，过去一年15家不碰本体、模型的独立数据服务商累计融资44.7亿元，热度仍低于具身大模型赛道。当前数据采集分真机遥操、无本体采集、仿真合成、视频蒸馏四大路线，业内虽涌现居家采数、VR采数等新奇玩法，但合格数据采集门槛并不低。

中国首个十万卡集群落成！全国产算力支撑“十万卡时代”

量子位

7月中科曙光于郑州落成国内首个全国产十万卡级AI超集群“曙光8000”，现已接入全国一体化算力网。该集群采用原生超智融合架构，全精度覆盖可同时支撑科学计算与大模型训练，破解此前算力结构性错配难题，为国产算力提效、降低重复建设成本提供了领航性落地路径。