arXiv cs.LG

Towards the Explainability of Temporal Graph Networks via Memory Backtracking and Topological Attribution

Yazheng Liu, Xi Zhang, Sihong Xie…

本研究聚焦时序图网络（TGN）可解释性，针对现有方法忽略核心记忆模块、无法溯源历史事件影响的缺陷，提出拓扑归因树+记忆回溯树方案，结合LRP保证事件贡献总和与模型输出匹配，优化重要事件筛选策略。经9个数据集三类任务验证，方案解释保真度优于SOTA基线，代码已开源。

Who Gets Missed in the Tail? Thresholded Subgroup Underdiagnosis in Long-Tailed Chest X-ray Classification

Ha-Hieu Pham, Hai-Dang Nguyen, Dang P. M. Cao…

本研究针对长尾胸片分类中罕见病阳性、尤其少数亚群易因决策阈值漏诊的公平性问题，拆分长尾损失、亚群加权等模块的影响，提出组尾加权+尾感知阈值调优方案。经公开数据集验证，该方案可大幅降低尾部类及各人口亚群漏诊率，同时证实罕见病诊断公平性需结合病灶、亚群、决策阈值综合考量，不能仅依赖排序指标或标签频率。

LLT: Local Linear Transformer for PDE Operator Learning

Oded Ovadia, Eli Turkel

针对面向PDE算子学习的Transformer类方法存在计算复杂度高、缺乏局部交互偏置的问题，该研究提出局部线性Transformer（LLT），融合线性全局注意力、局部空间混合及坐标几何信息。实验显示其在多类PDE任务上误差优于或持平基线，训练速度较Transolver提升1.8-2.5倍，适配各类离散方法、网格类型，可支撑3D非结构网格的大规模空气动力学求解。

OpenAI

How Deutsche Telekom is rewiring telecommunications with AI

OpenAI

本文梳理德国电信的AI转型实践，核心路径是依托与OpenAI的合作，围绕客户服务、员工工作流程、网络运维、未来语音业务四大核心场景落地技术，全面推进自身向原生AI电信运营商升级，为传统通信运营商落地AI能力、实现全链路数智化革新提供了可参考的典型行业样本。

GPT-5.6 is now the preferred model in Microsoft 365 Copilot

OpenAI

当前微软365 Copilot已正式将能力升级的GPT-5.6列为首选基座大模型，该模型覆盖Word、Excel、PowerPoint、智能对话、协同办公等全系办公场景，提供更强的AI能力支撑，能够有效提升用户办公效率，同时显著提高各类办公内容的输出质量，为用户带来更优质的AI辅助办公体验。

Anthropic News

Inviting hard questions

Anthropic

本文介绍一项AI领域公众参与项目：面向全社会公开征集大众关心的AI相关高难度尖锐问题。项目方承诺，后续针对所有征集到的问题开展研究、给出回应的全流程中，将完整公开所有工作环节与论证依据，主动保障AI相关研究的透明度，拓宽公众对AI领域的参与渠道。

Redeploying Claude Fable 5

Anthropic

Anthropic在相关出口管制解除后，将于7月1日起重新部署Claude Fable 5大模型。本次上线的新版本完成两项核心安全升级：一方面迭代了网络安全防护机制，另一方面新增了行业级防越狱框架，产品的合规性与风险抵御能力均得到定向强化，可更好适配商用场景的安全管控要求。

Google DeepMind

Google DeepMind and A24 announce first-of-its-kind research partnership

Google DeepMind

这是全球顶尖AI研究机构谷歌DeepMind与知名独立影视厂牌A24达成的行业首创跨界研究合作。双方将结合DeepMind的前沿AI技术研发能力与A24的优质内容创作经验，探索AI在创意辅助、制作流程提效、新型叙事形态开发等方向的落地路径，可为AI人文场景落地、内容产业技术革新提供全新参考。

Start building with Nano Banana 2 Lite and Gemini Omni Flash

Google DeepMind

这份面向AI开发者的入门指引，讲解如何基于低成本低功耗的Nano Banana 2 Lite边缘开发板，快速对接谷歌轻量化多模态大模型Gemini Omni Flash开放接口，搭建端云协同AI交互应用，开发门槛低、推理响应快，适配语音助手、轻量视觉识别等场景，可大幅降低AI原型验证成本。

Hugging Face Blog

Profiling in PyTorch (Part 3): Attention is all you profile

Hugging Face

你目前仅提供了这篇PyTorch性能分析相关文章的标题，未附上摘要的具体原文内容，无法完成翻译提炼工作。请补充完整摘要的文本信息，我会按要求突出核心方法与结论，输出120字左右的简洁中文总结。

Data for Agents

Hugging Face

当前仅提供了论文标题《Data for Agents》，未附上对应的英文摘要正文内容，无法完成翻译提炼及总结工作。请你补充该论文摘要的完整英文原文，我会按照要求突出核心方法与结论，输出120字左右的简洁中文总结。

The Gradient

After Orthogonality: Virtue-Ethical Agency and AI Alignment

The Gradient

这篇探讨AI对齐的论文挑战了智能体需绑定预设目标的传统假设：人类理性行动并非指向固定终极目标，而是适配由行动、评价标准、资源等构成的自演进实践网络。据此提出对齐新思路：需让AI决策逻辑与人类这套实践逻辑同源，既有助于对齐人类繁荣等伦理目标，也可保障核心安全属性。

Lil’Log

Harness Engineering for Self-Improvement

Lilian Weng

本文梳理递归自我改进（RSI）的概念演进：1965年学者I.J.古德最早提出相关雏形，定义超智能机器为可超越人类所有智力活动、能迭代设计更优系统的装置；2008年尤德考斯基明确其核心是AI依托现有能力优化自身认知架构的反馈环，当前AI的RSI可分为直接改写自身权重、优化训练管线两类路径。

量子位

只剩7天！第三届蚂蚁InTech奖申报即将截止，图灵奖得主坐镇评审

量子位

第三届2026蚂蚁InTech奖申报仅剩7天，面向AGI、具身智能、数字医学、数据处理与安全隐私四大领域，分设面向已出成果青年学者的科技奖、在读博士生的奖学金，评委含图灵奖得主、两院院士，前两届获奖成果已落地产业，旨在挖掘扶持深耕硬核前沿方向的青年科研人才。

AI生物研发进入“操作系统时代”，许锦波团队MoleculeOS正式开放

量子位

7月2日，分子之心创始人许锦波正式开放自研AI原生生物研发操作系统MoleculeOS。针对传统生物研发单点AI工具分散、依赖人工调度流程的痛点，该系统可自主理解研发需求，自动拆解调度全链路任务并输出决策建议，推动AI从单点预测工具升级为研发组织者，开启高确定性分子创造时代。

GPT-5.6一发布，Claude终于舍得重置Fable 5额度了

量子位

OpenAI正式发布旗下迄今最强模型GPT-5.6，分旗舰Sol、平衡Terra、高性价比Luna三档全渠道可用，旧Codex、ChatGPT桌面端同步更名调整。该模型可自主生成体素城市、辅助代数几何K3曲面研究取得突破，同步上线跨应用长时作业的ChatGPT Work，仅缺点为token消耗过快，还倒逼竞品Claude重置Fable 5额度。